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品管七大手法

發布時間:2020-07-06 發布人: 瀏覽次數:

 品管七大手法
    衡量過程價值的兩個關鍵詞:增值和轉化,增值就是通過一個過程使原來輸入的東西它的價值增加了,轉化包括兩種比如說量與量的增加,還有性質上的轉化,在我們所期望看到的價值增加的這里面以及在這些功能的轉換方面往往并不是簡單的所能看到的直接需求,更主要的是通過這些價值的增加,這些功能轉換達到一些期望的未來可以預見的功能,我們要滿足客戶潛在的內在的需求,超出他的期望值。QC七大手法中魚骨圖或者叫特性要因圖直接面對的是一些文字上的描述的一些原因的分析,另外六種工具基本上面對的是數據,數據在工具的中間起穿針引線的作用,在工具使用的時候第一點必須要注意你如何保證數據的正確,這是基礎,數據類型的分類:計量型數據和計數型數據,計量型數據就是我們可以用一些量測的工具來量測一個產品,量測一個物體來取得一些數據,計量本身在使用的過程里面又會用到天平、卡尺;計數型數據就是我們可以用肉眼的方式去篩選,為了保證數據是正確的,是我們所希望看到的,我們就要做量測系統分析,就是我們所謂的MSA:量測系統包括人、設備、方法、環境,這些都會導致我們的量測系統會出現問題,會不準,所以除了量測系統這個儀器本身要保證它出廠合格,保證它的進度是我們所要求的精度,接觸到的人員必須是受訓合格的人員,使用的工作場所的環境必須是正規的。
 
   方差:它是一個數據與該組數據平均數之差的平方的均值,西格瑪是在研究數據的波動的,要取得一個好的數據仍然離不開我們的測量設備,既然要使用量測系統,量測系統本身的誤差再加上產品的誤差才會等于西格瑪方total也就是標準差,從管理角度來講我們任何人必須要有這樣的概念:成本是任何時候要去考慮的,計數型數據在做MSA的時候我們任然可以采用重復性,在線性的方法,破壞型數據中COV的方法也叫協方差,協方差用于表示變量間的相互關系,變量間的相互關系一般有三種:正相關,負相關和不相關,同樣的可以采用GR&R的判斷標準,小于10%的我們認為這個測量系統是OK的,大于10%小于30%的我們認為這個測量系統是有條件使用的,大于30%我們認為這個是不行的。

 

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